自2021年起，生成式人工智能（以下简称“生成式AI”）连续两年入选Gartner 《Hype Cycle for Artificial Intelligence》[1] ，被认为是未来重要的AI技术趋势。2022年以来，生成式AI产品不断涌现，生成内容模态多样，引起广泛的关注和讨论。2022年11月，OpenAI发布chatGPT[2]，定义为优化对话语言模型（Optimizing Language Models for Dialogue），仅用2个月就创造了APP用户过亿的新记录。此前，APP用户破亿最快的记录是字节跳动TikTok的9个月，每个创造用户过亿时间记录的APP都成为了一个时代的符号，ChatGPT的的发布同样具有划时代的意义。                                             
ChatGPT具备强大的对话能力和生成能力，可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求，这意味着ChatGPT能够颠覆搜索行业，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用，从ChatGPT到AIGC，AI已经成为新时代新的生产力。
一、ChatGPT发展现状
ChatGPT由大规模预训练语言模型GPT-3.5微调得来，在理解能力、结果准确性、识别非法与偏见能力上均能取得更优效果，不仅在日常对话、专业问题回答、信息检索、内容续写、文学创作、音乐创作等方面展现出强大的能力，还具有生成代码、调试代码、为代码生成注释的能力。ChatGPT发布后5天用户已超百万，而OpenAI之前发布的GPT-3用了将近两年的时间才突破100万用户。
ChatGPT相较于GPT-3具有支持多轮对话、易于修正、人机交互效果更好、更快、更高效等优势，更适合应用于人工智能客服、搜索引擎、智能客服、虚拟人、代码编程、文学创作等领域。微软目前整将ChatGPT整合进旗下搜索引擎必应（Bing），提高必应在搜索引擎市场的市占率；同时Chat-GPT功能引入Office，用于部分文本的生成和问答。
ChatGPT带动AIGC（AI-Generated Content）的革新。AIGC[3]指利用人工智能技术自动生成的内容，与此前Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）相比，代表人工智能构思内容的AIGC，是新一轮内容生产方式变革，而且AIGC内容在Web3.0时代也将出现指数级增长。ChatGPT模型的出现对于文字模态的AIGC 应用具有重要意义，未来，与图形模态的AIGC相结合，有望打造从文字描述到图片生成的AI创作辅助工具，对AI产业上下游产生重大影响[4] 。
国内生成式AI产品以语言生成类和视觉生成类为主，其他应用类型处于探索阶段。文本生成类产品如百度的“文心ERNIE3.0”，可实现小说诗歌创作、新闻内容生成、商业文案生成。音频生成产品如网易的“天音”可实现自动编曲。图片生成类应用如百度的“文心一格”，其创作出的作品效果接近人类作品。
同时，国内部分企业也陆续推出新工具和平台，可生成数字内容、合成数据等。华为云推出数字内容生产线MetaStudio，该平台具备3D模型制作、云渲染等能力，可用于虚拟直播、虚拟视频内容制作。中国移动研究院实现了GAN生成NFV相关合成数据技术，并逐步探索结构化数据生成技术的落地路径。声智科技融合语言和视觉生成，基于Azero AIoT开发框架，生成多轮智能交互数字人[5]，并成功应用在2022年北京冬奥会和冬残奥会和北京国际马拉松，以及全国人大、故宫博物院、环球影城等重点场景。
国外生成式AI产品应用方向多样，现象级产品迅速获取大量用户。根据知名创业组织Antler的统计，截止2022年年底，海外生成式AI产品数量达到190余个，包括视频、音频、游戏、数据、搜索等多种类型应用。同时，2022年年底图片生成应用Midjourney官方Discord中的关注人数超过百万，ChatGPT上线后一周内用户数量已近百万。
生成式AI产品在交互设计中，更注重用户体验。目前生成式AI产品形态包含插件、API网页交互、客户端等。其中，API网页交互无需下载安装产品，在云端即可获得生成内容，如用户可在百度的“文心ERNIE 3.0”产品网页中输入提示词生成内容。同时，生成式AI技术与搜索产品融合后，匹配内容、意图理解表现更好。例如，用户使用论文阅读助手SciSpace时，无需指定关键词即可搜索和查找相关论文，可提升阅读论文效率。