随着自动驾驶和机器人的发展及逐步成熟中，未来基于机器人的全自动物流配送系统，从技术上看，已经趋于成熟。从社会应急救助实际需求看，具有必要性和可行性。此外，随着我国逐步进入老龄化社会，独居老人及具有慢性病老人数量巨大，在日常的生活护理中，也有依赖全自动物流配送系统的需求。
基于机器人全自动物流配送系统，主要借助移动互联网（手机等）、计算机及大数据处理（并行计算）、物联网、5G（6G）、云计算平台、自动驾驶、送货机器人、居家机器人等，上游对接物流配送公司（如京东等），下游对接居家机器人（如国外正在研制的擎天柱等），加上中间的自动驾驶机器人和末端的送货机器人，形成完整的闭环和全自动。
该系统实质上解决的是劳动力稀缺问题。而通过制造依赖于机器的自动信息系统，本质上是劳动生产力的再生形式---由前期投入的实际人力和物力，产生延迟的替代劳动生产力。关键的是，该延迟的替代劳动力，具有再生、抗毁、较强的鲁棒性，而没有生物属性的脆弱性等特点，并易于大量制造，具有与我们人类社会共融共生的机器认知智能（cooperative-AI），是对人类社会劳动力稀缺的重要补充。
基于机器人的全自动物流配送系统是一个复杂的物联网CPS（信息物理融合）系统，其实现与发展，依赖物联网网络系统、人工智能、机器人认知系统（强化学习等）的应用与融合。从目前的技术看，已经具备初步应用的基础，比如，5G网络系统、物流配送自动驾驶、机器人终端配送（也可以由大型物流公司开发可以入户的送货机器人）、居家机器人等。
在未来，基于机器人的全自动物流配送系统，能够实现，在家中使用网络或者手机，基于物流配送公司及该全自动物流配送系统，实现无人化（或者少人化）的物流自动配送，满足社会对自动物流配送的个性化需求。