简明扼要地从数据分析中找出和论文主题相关的重要的发现，最好使用图表来帮助表达。并说明这些发现是支持还是不支持论文主题或假设。通常有两种方法撰写结果：
1.介绍结果的概要，然后解释主要发现。这种方法可以用来突出重要的发现。例如，您可能在分析发现时注意到两个变量之间存在异常关系。在结果部分中指出这一点是适当的。但是，推测这种相关性为什么存在并提供关于可能发生的情况的假设属于您论文的讨论部分。
2.提出一个结果，然后对其进行解释，然后提出一个下一个结果，然后对其进行解释，依此类推，最后以一个总体提要结束。如果您有多个具有相同重要性的结果，则这是首选方法。这在较长的论文中更常见，因为它可以帮助读者更好地理解每个发现。在此类写法中，提供一个简短的结论是很有帮助的，该结论将每个发现联系在一起，并为您的论文的讨论部分提供了叙事桥梁。
注意事项：正如文献综述应该按概念类别排列而不是系统地描述每个文献来源一样，撰写结果也请按照与解决研究问题相关的关键主题来组织您的发现。可以采用上述任何一种方法即，对关键结果的透彻解释，或对每个发现的顺序主题描述和解释来完成。
通常，结果部分的内容应包括以下内容：
通过重述支持您的研究的研究问题来理解结果的介绍性背景。在阅读了文献综述以及您对数据收集和分析方法的解释之后，这有助于重新将读者的注意力重新定位到研究问题上。
如果合适，包括非文本元素，例如图形，图表，照片，地图，表格等，以进一步说明关键发现。与其完全依靠描述性文字，不如考虑如何以视觉方式呈现您的发现。这是将大量数据压缩到一个位置的有用方法，然后可以在文本中进行引用。如果有很多非文本元素，请考虑参考附录。
对您的结果的系统描述，向读者突出显示与所研究主题最相关的观察结果。并非所有用于收集信息的方法所产生的结果都可能与回答“那又怎样？”的有关的问题。
不要将观察结果与解释混淆；在这种情况下，观察是指突出您通过回顾现有文献并收集数据的过程中发现的重要发现。
结果部分的页面长度取决于要报告的数据量和类型。但是，应将重点放在与解决研究问题相关的重要发现上。
产生与回答研究问题无关的意外结果并不少见。这并不是说您不承认这些意外的发现，实际上，可以将其视为论文结论中需要进一步研究的领域。但是，将时间花在描述意外结果的结果部分会使整个结果部分产生混乱。
使用简短的段落，通过综合研究所得到的主要结论来总结结果部分。突出显示您希望读者在转入讨论部分时要记住的最重要发现。例如，如果要报告的结果很多，发现的结果复杂或出乎意料，或者它们在某种程度上具有影响力或可操作性（例如，能够以可行的方式应用于实践），则这一点尤其重要。
注意时态：引用您的结果时，请使用过去时。始终应将对发现的引用描述为已经发生，因为收集数据的方法已经完成。
下面举几个例子简要说明结果和发现，并使用表格帮助解释辅。注意叙说结果尽量简明扼要。突出重要发现和结果。
例1：在 69 名受访者中，有 18 名（26.09%）确认他们的研究经费来自资助。只有 12 人（17.39%）确认其资助机构要求他们在提交资助申请时提供 RDM 计划。 39 名 (56.52%) 研究人员确认他们确实在校园内获得了研究和数据管理方面的帮助；然而，只有 7 个 (10.15%) 报告说他们从 CWU 图书馆获得了帮助。
50 名研究人员（72.46%）承认不担心他们的数据隐私；然而，19 人 (27.54%) 表达了担忧，例如保持匿名、人们的身份，以及如果他们从数据供应商处购买，数据供应商是否同意分享。 25 名研究人员（36.23%）表示希望 CWU 图书馆提供 RDM 服务。当被问及是否提供此类服务时，42 人（60.87%）的回答是肯定的。